- Lundi 3 octobre : Jean-Paul Delahaye, Laboratoire d'Informatique
Fondamentale de Lille, UMR CNRS 8022
Complexité de Kolmogorov et calcul des ressemblances
Résumé : On présentera diverses idées mathématiques
utilisées pour saisir la notion de ressemblance entre objets textuels
ou situés dans un espace géométrique (par exemple
le plan ou l'espace de dimension 3). De toutes les notions envisagées,
la distance informationnelle (provenant de la théorie algorithmique
de l'information de Kolmogorov) semble la plus générale.
Elle est aussi susceptible d'applications intéressantes comme celles
récemment proposées pour la classification automatique de
textes, de séquences génétiques, de langues et d'images.
- Lundi 17 octobre : Françoise Longy, IHPST
Fonctions biologiques et fonctions des artefacts, pourquoi faut-il
une théorie commune ?
Résumé : Que désigne F dans des phrases de la forme
« X a pour fonction de faire F » quand X nomme une partie d’un
organisme vivant, une partie d’artefact ou un artefact? Plusieurs réponses
ont été apportées à cette question depuis une
trentaine d'années. La plus largement admise consiste dans la juxtaposition
de deux théories : une pour les organismes vivants et une pour les
artefacts. Nous chercherons à montrer que ce dualisme n'est
pas défendable en analysant plusieurs de ses conséquences.
- Lundi 24 octobre : Donald Gillies, King's College, Londres
Causality, Propensity & Bayesian Networks
Attention, cette séance a lieu dans la grande salle de l'IHPST
- Lundi 7 novembre : Paul Humphreys, University of Virginia and
IHPST
Theories of Causation and Explanation: Necessarily True or Domain-Specific?
- Lundi 14 novembre : Sara Franceschelli, ENS LSH et REHSEIS
Cultures épistémologiques et questions théoriques
dans la correspondance Thom/Waddington de 1967
Dr Anouk Barberousse
Chargée de recherches
Institut d'Histoire et de Philosophie des Sciences et des Techniques
CNRS - Université Paris 1 - ENS
13 rue du Four
F-75006 Paris
France
fax : (33) (0)1 44 07 16 49
barberou@heraclite.ens.fr
http://www-ihpst.univ-paris1.fr/