Dans le cadre des TraAM EMI (travaux académiques mutualisés en éducation aux médias et à l’information) 2023-2024, une équipe pluridisciplinaire a été constituée pour travailler sur la question des IA génératives d’images.
A l’origine de ce choix, une actualité brûlante avec l’émergence de nouveaux outils.
En effet, avec l’arrivée massive en 2023 d’images générées par les systèmes d’intelligences artificielles (IA), le groupe s’est interrogé sur les notions d’éthique, de statut et d’évaluation de ces images.
Une démarche particulière
Trois temps ont guidé notre démarche d’investigation.
Premier temps : un questionnement sur le contexte et l’analyse de ces images.
Quelles représentations les élèves ont-ils de l’intelligence artificielle (IA) dans les médias et dans la culture populaire (séries Netflix). Suivent-ils des influenceurs générés par l’IA ?
Deuxième temps : une évolution du regard et de la perception sur ce type d’images.
Au fil de l’année et des rencontres, ce travail a d’une part non seulement permis de comprendre et de mesurer le champ des possibles mai aussi de mieux percevoir l’étendue des stéréotypes. Il nous a d’autre part aidé à prendre conscience des changements inévitables et incontournables dans nos pratiques professionnelles, tant en termes de pédagogie que de contenu de formation. Il nous a enfin aidés à dépasser les préjugés et à dissiper les craintes initiales à l’égard de cet outil qui peut contribuer à faciliter les apprentissages.
Troisième temps : une expérimentation de l’intelligence artificielle (IA) en classe pour générer des images.
Si certains enseignants ont fait des recherches sur les stéréotypes culturels associés à Noël ou sur l’illustration d’affiches de films et réalisé des affiches de communication à destination des élèves pour annoncer des événements ou rédiger des textes rédigés par ces derniers, d’autres ont initié des débats en classe :
Collège (niveau 4ème) : Images machines ou images humaines ?
Lycée professionnel (niveau 2nde) : L’intelligence artificielle (IA) présente-t-elle un danger pour nos libertés ou est-elle un levier d’émancipation ?
L’objectif est construire une argumentation cohérente et étayée à partir d’un corpus intitulé « La liberté, nos libertés, ma liberté » et de la problématique exposée ci-dessus.
D’autres enseignants ont quant à eux créé un compte Instagram personnel enseignant pour publier des posts d’analyse critique des images.
Un travail sur la crédibilité des images générées par l’intelligence artificielle est également à souligner. Il a été mis en place en classe de sixième.
Des affiches d’analyse critique intitulées « Décrypter une image générée par l’IA », produites par des élèves d’une classe de seconde en SNT (sciences numériques et technologie) et de quatrième, à destination d’autres élèves, ont été exposées au CDI.
Un autre regard sur l’intelligence artificielle (IA)
Nos lectures scientifiques, les expérimentations pédagogiques et les échanges avec nos élèves, les conflits socio-cognitifs lors de nos échanges au sein du groupe TraAm et entre pairs ainsi que nos propres doutes, nos observations et nos pratiques ont modifié notre réflexion sur l’intelligence artificielle (IA) et les perspectives qu’elle offre.
L’appropriation des outils a été très bénéfique. Notre réflexion s’est enrichie tout au long de notre expérimentation. Nous y avons perçu de la continuité.
Des changements notables
Ils sont de plusieurs ordres :
Une vision plus claire et personnalisée du champ des possibles,
Un usage plus critique,
Une prise de distance à l’égard des discours anxiogène des médias,
Une contextualisation des usages,
Une prise de conscience des stéréotypes véhiculés par les intelligences artificielles,
Une prise en compte accrue de l’intention,
Une vision élargie et systémique des enjeux (éthiques, historiques, sociaux, économiques, culturels, géopolitiques…),
Une véritable appropriation en termes de compétences manipulatoires.
Au-delà des uniques IA génératives d’images, nous avons élargi notre conception des intelligences artificielles à un champ plus large (intelligence artificielles conversationnelles, prédictives…).
Nous sommes passés progressivement d’une démarche méthodologique à une conception stratégique globale de l’évaluation des images générées par les intelligences artificielles, d’une approche personnelle disciplinaire à une vision pluridisciplinaire et plus encore à une vision transversale
Nous mesurons les répercussions de ces évolutions sur nos pratiques et la nécessité sous-jacente de mettre en place des formations à destination des enseignants pour accompagner l’émergence de ces nouveaux outils.
Aussi, nous avons élaboré deux outils pour accompagner les enseignants dans l’usage des systèmes d’intelligence artificielle : une infographie « Lecture critique de l’image générée par l’IA » et « L’IA : un enjeu éthique et médiatique ».
Le groupe TraAM de l’académie de Toulouse
A suivre…
Thématique des TraAM EMI 2024
Afin de développer les usages pédagogiques du numérique, la direction du numérique pour l'éducation (DNE) met en œuvre des travaux académiques mutualisés (TraAM) qui permettent de favoriser la rencontre entre les académies autour de thèmes émergents du numérique éducatif.
La thématique retenue au niveau national cette année est :
Évaluer l’information à l’ère du numérique artificiel
En s’appuyant sur les travaux de recherche menés par Mônica Macedo-Rouet il s’agit d’envisager l’élaboration de séquences pédagogiques visant à travailler et améliorer les compétences de compréhension, de recherche et d’évaluation des informations des élèves sur les interfaces écraniques. Les équipes s’interrogeront en particulier sur les compétences de lecture mobilisées, le recours aux techniques ROSO ainsi que l’impact des intelligences artificielles génératives.
Cahier des charges de fonctionnement des TraAM (version 2024-2025)
Scénarios EMI dans Edubase
Kit pour les enseignants
Pour outiller les enseignants, nous avons élaboré deux visuels autour de la lecture critique de l’image et des enjeux éthiques et médiatiques complétés par une veille informationnelle autour de l'IA et de ses usages pédagogiques.
Utilisés en classe par les membres du groupe TraAM ils sont facilement appropriables selon le contexte et constituent une trousse à outils pour intégrer la questions des intelligences artificielles génératives dans nos enseignements.
