L'intelligence artificielle générative s'invite progressivement dans les classes. Les professeurs de mathématiques sont confrontés à des questions concrètes : quels outils peut-on utiliser avec des élèves ? Comment tirer parti de l'IA pour préparer ses cours à partir de ses choix pédagogiques ? Que dit le cadre réglementaire sur l'usage de l'IA avec des mineurs ?
Pour répondre à ces questions, l'Inspection Pédagogique Régionale de mathématiques de l'académie de Toulouse publie une FAQ dédiée à l'utilisation de l'intelligence artificielle pour et durant le cours de mathématiques, à destination de tous les professeurs de collège et de lycée de l'académie.
Ce que contient ce document
Structurée en quatre parties, la FAQ aborde les questions les plus fréquentes rencontrées sur le terrain :
1. Comprendre l'IA générative en contexte scolaire — comment fonctionnent ces outils, quels sont leurs usages réservés aux enseignants ou ouverts aux élèves, et en quoi ils diffèrent des outils numériques usuels : logiciels de représentation graphiques ou de calcul formel.
2. Usages pédagogiques en cours de mathématiques — comment l'IA peut aider à préparer des cours, différencier les apprentissages, accompagner la résolution de problèmes, sans se substituer à la nécessaire médiation didactique de l'enseignant.
3. Éthique, cadre réglementaire et vigilances — les règles d'utilisation avec des élèves mineurs, la prévention de la fraude scolaire, la position réglementaire sur les examens, et les biais que l'IA peut introduire dans l'enseignement des mathématiques.
4. Formation et accompagnement — des ressources institutionnelles disponibles, les parcours de formation académiques et nationaux, et les communautés de pratiques mobilisables.
Le document est complété par un glossaire de 20 termes clés (hallucination, agentivité, trace d'usage, requête…) pour donner à chacun un vocabulaire commun et précis.
Une boussole, pas un manuel d'utilisation
Cette FAQ ne prétend ni à trancher, ni à prescrire. Elle vise à conseiller le jugement professionnel : donner les repères nécessaires pour intégrer ces outils avec discernement, préserver l'autonomie des élèves, respecter le cadre réglementaire et RGPD, et maintenir la rigueur mathématique au cœur des apprentissages.
Elle s'inscrit dans les travaux du groupe académique GAIME (Groupe Académique Intelligence Artificielle et Mathématiques pour l'Enseignement) et dans la continuité du Cadre national d'usage de l'IA en éducation.
Contact pour toute remarque ou enrichissement : iaipr.maths@ac-toulouse.fr