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Un glissement de terrain rotationnel correspond au déplacement en masse d'une partie d'un versant le long d'une surface courbe. La partie supérieure du versant se fissure et s'abaisse, tandis que la masse déplacée forme des bourrelets et un relief chaotique en contrebas. Ce phénomène peut être déclenché par de fortes pluies, la saturation en eau du sol ou un affaissement de roches. Le principal risque concerne les habitations, routes ou infrastructures situées sur ou au pied du versant instable.

Productions d'élèves

• MNT généré

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• Exemple 1

• Exemple 2

• Exemple 3

Bilan et retour des élèves

L’activité a été expérimentée auprès de 27 élèves de quatrième lors d’une séance d’une heure, organisée en binômes. Afin de prendre en compte l’hétérogénéité des compétences numériques, une différenciation a été mise en place : six groupes ont réalisé eux-mêmes la production du Modèle Numérique de Terrain (MNT) à partir du nuage de points LiDAR sous CloudCompare, tandis que sept groupes ont directement exploité un MNT préalablement généré.
Les élèves se sont fortement engagés dans l’activité. La production du MNT constitue une étape particulièrement motivante et procure une réelle satisfaction lorsqu’elle aboutit. Néanmoins, cette manipulation reste complexe, même pour les élèves maîtrisant les outils numériques. L’enseignant doit donc évaluer l’intérêt de faire produire le MNT ou de fournir un modèle déjà réalisé en fonction du temps disponible et du niveau de maîtrise numérique de la classe. En effet, la complexité technique de cette étape peut parfois détourner les élèves de l’objectif scientifique de la séance.

L’analyse des productions montre que l’identification du risque à partir de la seule image satellitaire est impossible. Les élèves formulent alors des hypothèses variées (incendie, inondation, séisme ou éboulement), sans parvenir à identifier précisément le phénomène étudié. L’exploitation des données LiDAR constitue donc un apport déterminant. Le MNT révèle clairement des formes du relief invisibles sur l’image satellitaire classique, notamment un escarpement principal associé à une morphologie en cuvette caractéristique d’un glissement rotationnel.
L’interprétation du relief nécessite cependant un accompagnement pédagogique important. Les élèves ne peuvent identifier le glissement rotationnel qu’en confrontant systématiquement leurs observations à différents modèles de référence. Cette phase de comparaison constitue le cœur du raisonnement scientifique développé dans le scénario.

Les résultats obtenus sont très satisfaisants. Sur les 13 binômes engagés dans l’activité, un seul n’a pas identifié correctement le risque étudié. Un second binôme est parvenu à la bonne conclusion après un guidage ciblé de l’enseignant. Tous les autres groupes ont identifié de manière autonome le glissement rotationnel et ont été capables de mobiliser les indices observés pour argumenter leur recommandation concernant le projet d’aménagement.

Cette activité met particulièrement en évidence la plus-value des données LiDAR dans l’étude des risques naturels. Sans l’exploitation du MNT, l’identification du glissement de terrain n’est pas possible. Le LiDAR permet ici de révéler des formes géomorphologiques invisibles sur l’imagerie satellitaire classique et place les élèves dans une véritable situation d’expertise territoriale mobilisant observation, comparaison, interprétation et argumentation scientifique.