Cette ressource documente une expérimentation pédagogique menée en classe de terminale ST2S, centrée sur l'usage de l'intelligence artificielle générative comme levier de montée en compétences et d’engagement de nos élèves dans les apprentissages. Lors d'une séance de Sciences et Techniques Sanitaires et Sociales, les élèves ont mobilisé l'outil Ecrivor pour coconstruire leur réponse à une question de type Baccalauréat. Concrètement, les élèves ont soumis un premier jet de réponse à l'IA et reçu des feedbacks immédiats, neutres et personnalisés sur des aspects renseignés par l’enseignante (cohérence des propos, structure, syntaxe), afin de retravailler leur écrit de manière autonome avant de le transmettre à l’enseignante. L'étude évalue l'impact de ce tutorat hybride (introduisant l’IA) sur l'engagement des élèves et leur sentiment d'efficacité personnelle.

- Contexte : le réseau des Interlocuteurs académiques pour le numérique (IAN) en philosophie teste et propose des outils pour enseigner la philosophie, ainsi que des scénarios pédagogiques conçus dans le cadre des Travaux académiques mutualisés (TraAM) auxquels il participe. Philo-Biblio est l’un d’eux. Tous ces outils et ces scénarios sont indexés dans Édubase. Ils sont aussi réunis sur le parcours de formation M@gistère « Philosophie et numérique ». - Présentation : la collection « Philo-Biblio » propose une bibliographie sur la philosophie et le numérique ainsi qu'un annuaire des revues philosophiques en ligne. Les références des ouvrages et des articles sont accompagnées de résumés. La ligne éditoriale des revues est précisée. Des liens renvoient aux différents items. Les six rubriques de la collection sont régulièrement mises à jour. Les contributions des abonnés sont bienvenues.

Parcours Éléa visant à élaborer une charte collective d’usage de l’intelligence artificielle par les lycéens. Il est mis en œuvre en classe de 1ST2S (et peut être étendu aux élèves de seconde), en groupes à effectif réduit. Réalisé de préférence en début d’année, ce dispositif favorise la collaboration et, grâce à son interactivité, s’adapte aux besoins spécifiques de chaque élève. Composé de quatre parties de 20 minutes, le parcours aborde l’usage raisonné de l’IA, la protection des données de santé, l’analyse critique des réponses générées — notamment à partir de l’étude de la fibroscopie — ainsi que les enjeux de la sobriété numérique.

Moment numérique court permettant de construire des repères en histoire. Lecture et analyse d'un mur virtuel réalisé par le professeur pour construire une frise chronologique avec un outil numérique pour raconter le processus de décolonisation de l'Algérie.

Contexte : le réseau des Interlocuteurs académiques pour le numérique (IAN) en philosophie teste et propose des outils pour enseigner la philosophie, ainsi que des scénarios pédagogiques conçus dans le cadre des Travaux académiques mutualisés (TraAM) auxquels il participe. Philo-Labo est l’un d’eux. Tous ces outils et ces scénarios sont indexés dans Édubase. Ils sont aussi réunis sur le parcours de formation M@gistère « Philosophie et numérique ». Présentation : « Philo-Labo » est une solution innovante pour concevoir et éditer des supports de cours ou des exercices à partir de ressources partagées et protégées. Il s'adresse à tous les professeurs de philosophie. On peut s'y inscrire avec une adresse académique. Une série de tutoriels facilite la prise en main de l’outil. Aucune collecte des données n'est faite, conformément à la loi française. Philo-Labo propose aussi une vaste bibliothèque de près de 300 œuvres complètes d’auteurs au programme de philosophie.

- Contexte : le réseau des Interlocuteurs académiques pour le numérique (IAN) en philosophie teste et propose des outils pour enseigner la philosophie, ainsi que des scénarios pédagogiques conçus dans le cadre des Travaux académiques mutualisés (TraAM) auxquels il participe. Philo-Humanum est l’un d’eux. Tous ces outils et ces scénarios sont indexés dans Édubase. Ils sont aussi réunis sur le parcours de formation M@gistère « Philosophie et numérique ». - Présentation : le site Philosophie et Humanités numériques de l'académie de Versailles propose aux professeurs de philosophie de s’orienter dans le champ des humanités numériques à l’aide d’une carte conceptuelle. Ses rubriques sur l’histoire et l’actualité du domaine, les outils et la culture associée sont régulièrement alimentées. Les professeurs de philosophie y trouveront des articles de fond pour réfléchir sur leurs propres pratiques et sur le numérique en général. Le site accueille aussi leurs contributions.

- Contexte : le réseau des Interlocuteurs académiques pour le numérique (IAN) en philosophie teste et propose des outils pour enseigner la philosophie, ainsi que des scénarios pédagogiques conçus dans le cadre des Travaux académiques mutualisés (TraAM) auxquels il participe. Philo-Num est l’un d’eux. Tous ces outils et ces scénarios sont indexés dans Édubase. Ils sont aussi réunis sur le parcours de formation M@gistère « Philosophie et numérique ». - Présentation : « Philo-Num » est une base de données collaborative qui recense et classe les outils numériques qu’utilisent les professeurs de philosophie selon leurs intérêts pédagogiques. Les descriptions et les évaluations sont accompagnés de retours d’expérience. La plateforme donne aux contributeurs l'occasion de réfléchir sur leurs pratiques et de trouver les outils les plus appropriés à l'enseignement de la philosophie.

Proposition intégrée à un parcours M@gistère en auto-inscription, sur la narration, dans la partie "apprendre à raconter". Il s'agit de raconter à l'oral la vie de Jeanne d'Arc, à partir d'une recherche documentaire simple, appuyée sur une oeuvre d'art. Le travail est proposé avec deux niveaux de guidage, les élèves choisissant leur fiche de travail qui leur donne des étapes de recherche, de conception et de réalisation.

Après une définition de ce que signifie l’esprit critique, les élèves sont amenés à analyser deux réponses produites par des intelligences artificielles (IA) génératives à une même question, par l’intermédiaire de Compar:IA. Ils cherchent ensuite, dans ces réponses, à identifier les éventuelles erreurs ou imprécisions générées, mais aussi les éléments qui donnent aux réponses une apparence de sérieux et de fiabilité. Cette séance a pour objectif, sur la base d’un sujet déjà traité en classe dans le cadre du programme d’histoire, d’amener les élèves à exercer leur esprit critique face aux contenus produits par une IA. Il s’agit de leur faire comprendre qu’une réponse générée par une IA peut sembler convaincante sans être nécessairement exacte, et de les conduire à mobiliser différents moyens de vérification et de comparaison afin d’en faire un usage raisonné.

Séquence de français en classe de seconde explorant les relations entre rêve, poésie, image et IA générative à travers un parcours de lecture, d’écriture créative et de réflexion sur les formes de représentation.

Une séquence proposée dans le cadre de l'enseignement de la spécialité HGGSP en classe de terminale, pour faire travailler les élèves sur les enjeux de l'aménagement durable d'un territoire. Le recours à un jeu sérieux permet de renforcer l’implication des élèves et favorise leurs acquisitions notionnelles ainsi que leur maîtrise de l'oral.

Ce scénario vise à développer les compétences de relecture et de validation des productions scientifiques des élèves. À travers une série d’ateliers, les élèves apprennent à vérifier la cohérence de leurs résultats, la pertinence des unités, la qualité du vocabulaire scientifique et la structuration de leur raisonnement. Un agent conversationnel, entièrement conçu et paramétré par un membre de l’équipe Mr Giauffret accompagne les élèves dans cette démarche en proposant un questionnement guidé, sans fournir directement la solution, afin de maintenir l’élève acteur de son raisonnement.

Ce scénario s’inscrit dans la problématique TraAM portant sur la contribution des systèmes d’intelligence artificielle à la formation en Physique-Chimie. Il propose une progression en cinq ateliers visant à développer la compréhension des consignes scientifiques. Les élèves apprennent à identifier les verbes d’action, repérer les mots-clés, extraire les informations utiles et relier l’énoncé aux notions du cours. Un agent conversationnel, conçu et paramétré par un membre de l’équipe pédagogique, accompagne les élèves sous forme de questionnement guidé sans jamais fournir la solution. L’objectif est de favoriser une posture réflexive et une meilleure appropriation des attentes disciplinaires.

Les élèves de 3ème rédigent un développement construit sur la Guerre froide à l’aide d’Ecrivor.

Les élèves traitent les données LIDAR de la région de St Sauveur dans les Hautes Alpes pour obtenir un modèle numérique de terrain et une carte des pentes. Ils peuvent alors comparer l'amont et l'aval du barrage pour voir les conséquences sur l'accentuation de l'érosion.

Les élèves utilisent un logiciel pour traiter des modèles numériques de terrain et extraire la géolocalisation des métadonnées afin de situer la position récupérée sur une carte numérique.

Les élèves étudient des stries glaciaires dans le Jura ainsi que des fossiles découverts en France métropolitaine afin de reconstituer un climat passé et de mettre en évidence l’existence d’une période glaciaire il y a plus de 25 000 ans.

Les élèves réalisent une carte de l’aléa volcanique autour du Puy de Lassolas à partir de l’analyse de données altimétriques et d’un modèle numérique de terrain (MNT), afin d’identifier les zones potentiellement exposées et d’estimer le risque volcanique.

Les élèves analysent le relief de la vallée de Chamonix à partir de photographies aériennes et de données LiDAR (modèle numérique de terrain) afin d’identifier les zones exposées à l’aléa avalanche et de cartographier le risque. Leur production est ensuite confrontée à la carte officielle de la CLPA pour discuter les limites de la prévision de l’aléa.

Les élèves étudient les mécanismes de propagation d’un incendie de forêt et le rôle de la structure verticale de la végétation dans l’intensification d’un feu. Ils exploitent un nuage de points LiDAR avec un système d'information géographique (SIG) pour discriminer différentes strates de végétation afin de définir un risque et proposer des mesures de prévention adaptées à un territoire.