Utilisation d'une IA générative permettant aux élèves d'accéder à des connaissances contextualisées à partir de requêtes formulées en langage naturel.
Analyse critique des réponses apportées par l’IA nécessitant un travail méthodique approfondi et formateur qui contribue au développement de l’esprit critique.
Les élèves sont invités à reconstruire le paléoenvironnement de la région d’Aix en Provence il y a -20 Ma et -74 Ma. Après avoir étudié des documents, des roches, des fossiles…ils décrivent précisément le paysage passé à ces deux époques. On demande ensuite à l’intelligence artificielle de générer les images de paléoenvironnement à l’aide des descriptions des élèves. L’activité a été produite dans le cadre du TraAM « Éthique et formations à l’esprit critique dans les usages des IA en SVT »
L'exercice présenté demande aux élèves de comprendre les trois modèles de réplication de l'ADN puis les résultats de l'expérience avant d'exercer un regard critique sur des argumentations fournies par l'IA sur le même sujet. L’activité a été produite dans le cadre du TraAM « Éthique et formations à l’esprit critique dans les usages des IA en SVT »
L’activité, en seconde, consiste à demander à l’IA d’argumenter sur un sujet puis à analyser les arguments utilisés pour exercer son esprit critique. L’activité a été produite dans le cadre du TraAM « Éthique et formations à l’esprit critique dans les usages des IA en SVT »,
Les élèves utilisent une IA pour trouver des arguments qui vont leur permettre de défendre l’agrosystème intensif, durable ou biologique lors d’un débat permettant de travailler l’oral et l’argumentation.
Le no-code utilise la programmation déclarative : vous dites au système ce que vous voulez qu'il fasse, et vous le construisez. En no-code, le créateur de l'application définit ce que l'application fait plutôt que la manière dont elle le fait. Le chatbot Copilot (ou chatGPT) permet de créer des programmes informatiques pouvant être utiles en SVT. L’IA permet de réaliser facilement un algorithme pour coder une séquence d'acides aminés à partir d'une séquence d'ARNm afin de comprendre le principe de la traduction.
En première spécialité les élèves réalisent un schéma fonctionnel à partir de documents fournis (texte) en utilisant l’IA pour repérer les mots clés ou faire un résumé du texte.
La notion de cellule peut être interrogée grâce à l'IA au travers de la génération d'images. La confrontation des images obtenues avec des observations microscopiques de cellules procaryotes bactériennes met en évidence une représentation limitée de la structure cellulaire qui convient de compléter grâce à une argumentation nourrie par l'apport du réel.
Remettre des étiquettes dans l’ordre afin d’expliquer le mouvement de divergence au niveau de la dorsale/déconstruire l’idée que “ça pousse au niveau des dorsales”
Un travail est mené autour de la "Nuit de cristal".
En binôme, les élèves travaillent soit sur une carte narrative, soit sur une frise chronologique en ligne.
Ils élaborent ensuite un texte synthétisant les notes des deux membres du binôme : ce texte doit ensuite servir à la construction et la rédaction de leur trame pour le podcast à enregistrer après le cours.
La dernière étape est la tâche complexe où ils enregistrent un podcast de 2 à 3 minutes racontant les événements de la « nuit de Cristal » en les replaçant dans leur contexte.